问题识别与结构化判断
找到真实摩擦，拆清业务约束、使用习惯、成本与责任边界，再决定什么先做、什么不做。证据锚点：实体经营现场、野有风的产品边界与上架关卡
判断Su / 产品与能力
工作能力
这四种能力，会一起工作。
我把现实商业输入、结构化判断、AI 执行和证据沉淀连成一个系统。工具会变化，这套从现场到复用的循环会持续积累。
复杂无需可见
把模型、Agent 和工作流的复杂性留在内部，只把清楚的入口、反馈和下一步交给用户。证据锚点：BuzzTrans、TextOrbit、野有风
产品降低用户摩擦
关注用户如何开始、如何理解、如何恢复，以及产品在真实设备和异常情况下是否仍然成立；也会主动判断哪些功能现在不该进入产品。证据锚点：首次引导、失败恢复、跨端 QA 与匿名测试
UX可复用经验主动沉淀
项目完成后，继续把验证过的方法整理成模板、Skill、Workflow 或开源资产，让下一次更快进入有效工作。证据锚点：Su MIT Index、Skill 与内容生产工作流
复利DRIVER
创造，是起点。
学习跟着目标发生。
过去：危机释放潜能
外部变化出现 → 快速理解局势 → 调动能力解决问题 → 稳定后动力回落。
现在：创造牵引成长
发现值得做的东西 → 为结果学习 → 做出真实版本 → 接受反馈 → 留下可复用资产。
代表作品
先看已经做出来的东西。
这里同时展示可直接体验的产品、仍在验证的商业项目和可复用的开源资产；状态会明确标出，不把候选版写成已经上线。
BuzzTrans｜把 AI 术语翻成人话
一款解释 AI 行业术语的 macOS 小工具。内置 200 条常见词条，可离线使用；目前为 Beta，App Store 版本仍在准备中。
TextOrbit｜常用文本，随手取用
一款用于保存和快速取用常用文本的 macOS 工具。内容保存在本地，目前提供 Apple 芯片与 Intel 芯片内测版。
野有风｜民宿营销文案产品
面向民宿和文旅商家，把店里的空房、活动和新鲜事整理成小红书文案。候选版已完成一轮实现与回归，当前等待企业小程序认证与真实环境闭环。
Su MIT Index
收录 6 个 MIT 开源项目，涵盖 AI 协作档案、Skill 管理和内容生产工作流，均可安装、复用或继续开发。
工作方法
先进入现场，再决定用什么 AI。
我通常从一条具体摩擦开始：谁被什么卡住、现在怎么处理、反复发生时成本有多高。看清之后，再决定它适合一段 Prompt、一条工作流、一个小工具，还是更完整的产品。
当前重点
让现有产品进入更多真实使用场景，通过使用与反馈检验需求、体验和分发。发行与增长仍在积累，尚未形成稳定结果。
找到具体摩擦
谁在什么时刻被卡住？现在怎么处理？反复发生时，成本有多高？
划清人和 AI 的边界
需要人判断的部分留给人，稳定、重复的部分再考虑自动化。
入口无需复杂
用户无需先懂模型或工作流，也能知道从哪里开始、下一步做什么。
做出能被真正使用的版本
原型只是开始，还要经过真实设备、现场试用和发行环节。
形成证据复利
真实使用 → 失败样本 → 产品修正 → 方法沉淀 → 下一次更快、更准。
联系
从一个具体问题开始聊
如果你正在做 AI 产品、梳理一条工作流程，或手上有一个已经做出来却不够好用的工具，可以把场景和卡点直接发给我。